전체 글 썸네일형 리스트형 R마크다운 HTML 폰트 바꾸는 법 + prettydoc 개인적으로 필자는 폰트에 죽고사는(?) 성향의 소유자라, 어떤 문서를 쓰든 본인이 원하는 폰트를 쓰지 않으면 일이 손에 안 잡힌다(변명). R 유저라면 누구든지 마크다운을 한 번쯤은 써 보게 될텐데, 오늘은 HTML 문서를 작성할 때 온라인에서 폰트를 어떻게 따 오는지 한 번 살펴보자. 쉬움 주의! 1. prettydoc 마크다운을 html 형태로 출력하면 굉장히 심플한 형태의 결과물이 나오게 되는데, 기본적으로 코드 한 줄만 있으면 미리 정해진 예쁜 포맷을 사용해 주도록 해 주는 패키지들이 몇몇 존재한다. 그 중 하나가 바로 이 prettydoc이다. install.packages('prettydoc')을 콘솔에 입력해주고, 마크다운에서 다음과 같이 작성해주면 결과물이 나온다. theme 부분에서 어떠.. 더보기 (해석학 공부 중) 4월 21일, 루트 2의 무리수 증명과 귀류법 수학적 논리력과 rigor에 대해 이해하기 위해... Abott 책 읽으면서(하루에 2페이지) 공부 및 정리 중입니다... ㅎㅎ 개인 정리 용도임으로 자세한 내용은 교재 등을 참고 바랍니다. Hardy라는 사람은 말년에 A Mathematician's Apology라는 에세이를 한 편 남겼다. 거기서 그는 '수학의 아름다움'에 대해 언급하면서, sqrt(2)가 무리수(irrational)하다는 피타고라스파의 B.C. 500년의 중명에 대해 말한다. Theorem) 제곱근의 값이 2인 유리수는 존재하지 않는다. 이 Theorem은 다음과 같이 증명할 수 있는데, 이 때 귀류법(proof by contradiction)이라는 방법을 사용한다. 귀류법은 명제가 참이라 가정하고 논리를 쭉 이어나가다가, 결국에는.. 더보기 의사결정나무/Decision Tree 총정리, 1편 회귀 문제에서 트리는 어떻게 돌아가는가? 본 책은 ISLR 및 기타 교재, 온라인 material들을 참고했습니다. 트리 모형에 대한 개괄 - 트리 모형은 하나의 feature space를 여러 공간으로 묶는 segmenting, stratifing의 성격을 갖고 있다. - 이렇게 각각 형성된 segment에 속한 observation들은 같은 value를 갖는 것으로 추측하고, 단일한 prediction 값을 가질 수 있다. - 트리 모형은 literacy의 측면에 있어서 상당히 유리하다. 직관적이고 해석하기 쉽다. - 그러나 prediction accuracy의 측면에서는 손해를 보는 부분들이 존재한다. - 생각해 보면 당연한 일이다. 각 segment에 속한 값들을 '하나로 뭉그러뜨려서' '하나의 예측값'을 갖게 한다고 하니, 그 segm.. 더보기 확률분포의 모수 추정, (1) 표본분포와 중심극한정리 모수 추정(Parameter estimation)은 수리통계학이 본격적으로 시작되는 지점이라고 할 수 있습니다. 또한 회귀분석 등의 next subject와 Machine learning 분야와의 연관성이 성립되는 구간이기도 하며, 개인적으로는 머신러닝이던 고전(?) 통계학이던 결국에는 하고자 하는 것이 무엇인지, 본질적인 목적성을 생각해 보게 되는 파트이기도 합니다. 오늘은 확률분포의 모수 추정에 대한 내용을 간략히 정리해 보고, 중심극한정리를 짚고 넘어가겠습니다. 다음 포스팅에서는 모수추정의 대표적인 방법인 적률법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 이 과정에서 이전 포스팅에서 공유했던 부트스트래핑(Bootstrapping)과 리샘플링에 대한 이야기를 간략하게 짚고 넘어가겠습니다. 1. 모수 추정이란 무.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 다음
