부트스트랩 썸네일형 리스트형 (데이터과학 인터뷰 질문) (3) 샘플링과 리샘플링, 2편 : 잭나이핑과 부트스트래핑 이 글 시리즈는 zzsza.github.io/data/2018/02/17/datascience-interivew-questions/에 있는 에 스스로 대답해보면서 정리해보고자 적어가는 글입니다. 주인장 분께 감사의 말씀 드립니다! 리샘플링의 다양한 방법론들, 1편 이번 글에서는 먼저 리샘플링의 첫번째 정의였던 부분부터 시작해보자(지난 글 참고) 그러나 본질적으로는 지난 글에서 구체화했듯이 두 정의가 크게 다르지 않다. 1. Estimating the precision of sample statistics by using subsets of available data(jackknifing) or drawing randomly with replacement from a set of data points (b.. 더보기 (데이터과학 인터뷰 질문)(2) 샘플링과 리샘플링, 1편 이 글 시리즈는 zzsza.github.io/data/2018/02/17/datascience-interivew-questions/에 있는 에 스스로 대답해보면서 정리해보고자 적어가는 글입니다. 주인장 분께 감사의 말씀 드립니다! 샘플링과 리샘플링이란? 샘플링이란 표본추출을 의미하는 것으로, 모집단 전체에 대한 추정치(estimate)을 얻기 위해 모집단에서 임의의 sample을 뽑아내는 것이다. 모집단 전체에 대한 조사는 사실상 불가능하기 때문에 sample을 이용하여 모집단에 대한 추론(inference)을 하게 되는 것이다. 이는 머신러닝과 통계분야에서 흔히 접하는 신뢰구간, standard error, 오버피팅, 분산 등과 밀접한 관련이 있다. 샘플링 방법으로는 흔히 통계학 시간에서 배우는 등의 .. 더보기 이전 1 다음
