디시젼트리 썸네일형 리스트형 의사결정나무/Decision Tree 총정리, 1편 회귀 문제에서 트리는 어떻게 돌아가는가? 본 책은 ISLR 및 기타 교재, 온라인 material들을 참고했습니다. 트리 모형에 대한 개괄 - 트리 모형은 하나의 feature space를 여러 공간으로 묶는 segmenting, stratifing의 성격을 갖고 있다. - 이렇게 각각 형성된 segment에 속한 observation들은 같은 value를 갖는 것으로 추측하고, 단일한 prediction 값을 가질 수 있다. - 트리 모형은 literacy의 측면에 있어서 상당히 유리하다. 직관적이고 해석하기 쉽다. - 그러나 prediction accuracy의 측면에서는 손해를 보는 부분들이 존재한다. - 생각해 보면 당연한 일이다. 각 segment에 속한 값들을 '하나로 뭉그러뜨려서' '하나의 예측값'을 갖게 한다고 하니, 그 segm.. 더보기 이전 1 다음
