사후확률분포 썸네일형 리스트형 (베이지안) 가우시안(Normal) 분포와 베이지안 접근법의 기초 이 글은 개인적으로 공부한 내용을 간략하게 정리하기 위한 포스팅입니다. 상세한 내용은 전공 교재들을 참고하시는 것이 좋습니다. Normal Modeling 가우시안 분포는 다음과 같은 수식의 PDF를 갖는 함수다. 수많은 분야에서 적용되는 분포다. 이는 이 분포가 가지고 있는 ‘정상성’(normality) 때문. 작은 사건들이 모여 극한에서는 normal한 모습을 보이는 실제 데이터들 긴 꼬리(long tail)를 갖지 않는 대칭분포 현상들을 아주 잘 적합하는 모델. 수식의 수학적 특성 때문에(해석학적 특성 및 닫힌 꼴의 연산). 따라서 많은 모델링 수업의 첫 발걸음. 심지어 심플한 포아송이나 이항분포보다도 더욱 introductory. 그렇다고 해서 가우시안 분포가 모든 현상을 다 설명하는 킹왕짱 분포.. 더보기 이전 1 다음
