모수추정 썸네일형 리스트형 확률분포의 모수 추정, (1) 표본분포와 중심극한정리 모수 추정(Parameter estimation)은 수리통계학이 본격적으로 시작되는 지점이라고 할 수 있습니다. 또한 회귀분석 등의 next subject와 Machine learning 분야와의 연관성이 성립되는 구간이기도 하며, 개인적으로는 머신러닝이던 고전(?) 통계학이던 결국에는 하고자 하는 것이 무엇인지, 본질적인 목적성을 생각해 보게 되는 파트이기도 합니다. 오늘은 확률분포의 모수 추정에 대한 내용을 간략히 정리해 보고, 중심극한정리를 짚고 넘어가겠습니다. 다음 포스팅에서는 모수추정의 대표적인 방법인 적률법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 이 과정에서 이전 포스팅에서 공유했던 부트스트래핑(Bootstrapping)과 리샘플링에 대한 이야기를 간략하게 짚고 넘어가겠습니다. 1. 모수 추정이란 무.. 더보기 이전 1 다음